ORIGINAL_ARTICLE
مدل آب زمینشناسی - مهندسی ناحیه فرونشست زمین در جنوب باختری تهران (دشت تهران - شهریار)
فرونشست زمین یکی از مهمترین مخاطرات زمینشناسی است که ارتباطی تنگاتنگ با توسعه نواحی شهری دارد. برداشت شدید آب زیرزمینی که در اثر توسعه اقتصادی و رشد جمعیت ایجاد میشود به عنوان دلیل اصلی فرونشست زمین در بیشتر شهرهای توسعه یافته بر روی آبخوانها شناخته شده است، به ویژه در مناطقی از نواحی شهری که دارای جمعیت متراکمتر و توسعه اقتصادی بیشتر میباشند. اولین گام در مطالعات پایهای این پدیده، تهیه مدل آب زمینشناسی- مهندسی است. این مدل در ضمن نمایش واحدهای آب زمینشناسی و مرزهای آنها بیان کننده ویژگیهای مکانیکی و فیزیکی آنها نیز میباشد. برای تفکیک و انطباق لایههای خاک از لاگهای زمینشناسی و ویژگیهای ژئوتکنیکی آنها (حدود آتربرگ، ردهبندی Unified و سرعت موج برشی) استفاده شده است. ثابتهای الاستیک لایههای خاک (مدول برشی، مدول یانگ، مدول حجمی و نسبت پواسون) بر پایه دانسیته خاک برآورد شده و روابط تجربی متداول بدست آمدهاند. سپس لایههای با ویژگیهای مشابه در یک واحد آب زمینشناسی- مهندسی تعریف شدهاند. بر پایه این مدل، سامانه آبخوان دشت جنوب باختری تهران چند لایهای میباشد که دارای سه واحد آبخوان و سه واحد رسی با نفوذپذیری کم است. این پژوهش نشان میدهد که ناهمگنی لایههای خاک از یک ناحیه به ناحیه دیگر (در محدوده دشت تهران-شهریار، از شهریار تا اسلامشهر) تغییر مییابد.
https://www.jiraeg.ir/article_69574_16db59acfe2b36569f0e2428d438a483.pdf
2017-02-19
1
17
مدل آب زمینشناسی- مهندسی
فرونشست زمین
آبخوان چند لایهای
دشت تهران- شهریار
مسعود
محمودپور
1
دانشجوی دکتری زمین شناسی مهندسی، گروه زمین شناسی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
ماشااله
خامه چیان
khamechm1@yahoo.com
2
استاد، گروه زمینشناسی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
محمدرضا
نیکودل
nikudelm@yahoo.com
3
استادیار، گروه زمینشناسی مهندسی دانشکده علوم پایه دانشگاه تربیت مدرس nikudelm@yahoo.com
AUTHOR
محمدرضا
قاسمی
4
دانشیار، پژوهشکده علوم زمین، سارمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور
AUTHOR
آیین نامه طراحی ساختمانها در برابر زلزله (استاندارد 2800 ایران)، کمیته دائمی بازنگری آییننامه طراحی ساختمانها در برابر زلزله، 1384، ویرایش سوم، مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن.
1
سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی کشور، 1387، گزارش مطالعات ژئوتکنیک در گستره دشت جنوب غربی تهران، 543 صفحه.
2
سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی کشور، 1386، گزارش مطالعات لرزهشناسی در گستره جنوب غرب تهران، تجزیه و تحلیل مایکروترمورها با روش آرایه، جلد چهارم، 426 صفحه.
3
مجیدی، علیرضا. میرزایی، مهدی. 1393، مدیریت به هم پیوسته منابع آب با تلفیق مدلهای عددی و یکپارچه، همایش مدیریت منابع و مصارف آب (با تکیه بر توسعه پایدار منطقه البرز مرکزی: چالشها ،راهبردها و رویکردهای نو)؛ 30 صفحه.
4
Ahmed, A.A., 2009. Using lithologic modeling techniques for aquifer characterization and groundwater flow modeling of the Sohag area, Egypt, Hydrogeology Journal, 17:1189-1201.
5
Akin, M.K., Kramer, S.L., Topal, T., 2011. Emprical correlations of shear wave velocity (Vs) and penetration resistance (SPT-N) for different soils in an earthquake-prone area (Erbaa-Turkey), Engineering Geology 119, 1-17.
6
Avila-Olivera, J.A., Garduno-Monroy, V.H., 2010. Conceptual model of land subsidence with structural control, Land subsidence, Associated hazards and the role of natural resources development(proceeding of EISOLS, Queretaro, Mexico, IAHS publ. 339, 195-197.
7
Brocher, T., 2005. Compressional and shear wave velocity versus Depthin the San Francisco Bay Area, California: Rules for USGS Bay Area Velocity Model 05.0.0., USGS open-file report 05-1317.
8
Cao, G., Han, D., Moser, J., 2013. Groundwater exploitation management under land subsidence constraint: Empirical evidence from the Hangzhou-Jiaxing-Huzhou plain, China, Environmental Management 51: 1109-1125.
9
CEN, 2004-BS EN, 1998-1: 2004. Eurocode 8: Design of structures for earthquake resistance- part 1: General rules, seismic actions and rules for buildings, European Committee for Standardization. ISBN: 0580458725.
10
Galloway, D.L., 2013. Subsidence induced by underground extraction, in: Bobrowsky, P.T. (Ed.), Encyclopedia of Natural Hazards, Springer, pp. 979-985.
11
Hoffmann, J., Galloway, D.L, Zebker, H.A., 2003. Inverse modeling of interbed storage parameters using land subsidence observations, Antelope Valley, California. Water Resources Research, 39(2), 1031. 5(1-13).
12
Hu, R.L., 2006. Urban land subsidence in China, IAEG, Paper No. 786, 8P.
13
Hu, R.L., Yue, Z.Q., Wang, L.C., Wang, S.J., 2004. Review on current status and challenging issues of land subsidence in China, Engineering Geology, vol. 76, 65- 77.
14
Iyisan, R., 1996. Correlation between shear wave velocity and in-situ penetration test results. Digest 96, 371-374.
15
Kramer, S.L., 1996. Geotechnical Earthquake Engineering, Prentice-Hall, 653 p.
16
Liu, Y., Huang, H., 2013. Characterization and mechanism of regional land subsidence in the Yellow River Delta, China, Nat Hazards, 68: 687-709.
17
Ma, R., Wang, Y., Ma, T., Sun, Z., Yan, S., 2006. The effect of stratigraphic heterogeneity on areal distribution of land subsidence at Taiyuan, northern China, Environmental Geology, 50: 551-568.
18
Passadore, G., Monego, M., Altissimo, L., Sattani, A., Putti, M., Rinaldo, A., 2012. Alternative conceptual models and robustness of groundwater management scenarios in the multi-aquifer system of the Central Veneto Basin, Italy, Hydrogeology Journal, 20:419-433.
19
Price, D.G., 2009. Engineering geology, Principles and practice, Springer-Verlag, 460 p.
20
Rieben, H., 1955. The geology of the Tehran plain, American Journal of Science, pp. 617-639.
21
Shi, X., Fang, R., Wu, J., Xu, H., Sun, Y., Yu, J., 2012. Sustainable development and utilization of groundwater resources considering land subsidence in Suzhou, China, Engineering Geology, 124: 77-89.
22
Tezcan, S.S., Keceli, A., Ozdemir, Z., 2006. Allowable bearing capacity of shallow foundations based on shear wave velocity, Journal of Geotechnical and Geological Engineering, 24: 203-218.
23
Vlahovic, T., Bacani, A., Posavec, K., 2009. Hydrogeochemical stratification of the unconfined Samobor aquifer (Zagreb, Croatia), Environmental Geology, 57:1707-1722.
24
Wang, G.Y., You, G.G., Shi, B., Wu, S.L., Wu, J.Q., 2010. Large Differential land subsidence and earth fissures in Jiangyin, China, Environmental Earth Science, 61:1085-1093.
25
ORIGINAL_ARTICLE
پهنهبندی استعداد زمینلغزش با استفاده از روش منطقفازی (مطالعه موردی: بخشی از حوزهآبخیز نکارود)
هدف از این پژوهش، ارزیابی استعداد زمینلغزش در بخش مرکزی حوزهآبخیز نکارود واقع در استان مازندران با استفاده از روش منطق فازی میباشد. به این منظور، ابتدا نقاط لغزشی با استفاده از عکسهای هوایی و بازدیدهای میدانی مشخص و در پی آن نقشه پراکنش زمینلغزشها تهیه گردید. سپس هر یک از عاملهای مؤثر بر وقوع زمینلغزش از قبیل (درجهشیب، جهت شیب، شکلشیب، ارتفاع از سطح دریا، سنگشناسی، کاربری اراضی، فاصله از گسل، فاصله از جاده و فاصله از شبکه آبراهه) به عنوان یک لایه اطلاعاتی در محیط GIS رقومی و به منظور انجام تحلیلهای مبتنی بر تئوری مجموعههای فازی، استفاده گردید. تحلیلهای فازی با استفاده از نرمافزار Matlab 7.1، پس از تعیین توابععضویت برای هر یک از عاملهای تأثیرگذار در وقوع زمینلغزش، صورت پذیرفت و سپس خروجی این نرمافزار که درجه حساسیت محاسبه شده برای هر پیکسل در نقشه محدوده مورد مطالعه میباشد، به محیط Arc Map منتقل و نقشه پهنهبندی استعداد زمینلغزش با استفاده از تابع عضویت مثلثی تهیه گردید. نتایج ارزیابی نشان داد که نقشه استعداد زمینلغزش تهیه شده با استفاده از تابع عضویت مثلثی، با شاخصجمع کیفی(4148/0) دارای دقت و صحت بالایی در منطقه مورد مطالعه میباشد.
https://www.jiraeg.ir/article_69575_6b5e63df074ef5a0c33f33792743c1fd.pdf
2017-02-19
19
30
زمینلغزش
منطق فازی
تابع عضویت مثلثی
حوزه آبخیز نکارود
GIS
فاطمه
بلالی
fatemeh.balali@yahoo.com
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
قربان
وهابزاده
2
دانشیار گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری و
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
پورقاسمی
3
. استادیار علوم و مهندسی آبخیزداری، بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
AUTHOR
میلاد
فروزانفر
4
دانشآموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
ایلانلو، م.، مقیمی، ا.، ثروتی، م. ر.، قهروردی تالی، م.، 1389. پهنهبندی خطر حرکات تودهای با استفاده از روش منطقفازی: مطالعه موردی، حوزه آبریز سیرا: مجله چشمانداز جغرافیایی، 5(11): 26-12.
1
بهنیافر، ا.، منصوری، د. م.، کهربائیان، پ.، 1389. کاربرد مدل AHP و منطقفازی در منطقهبندی خطرات زمینلغزش: مطالعه موردی، حوضه آبخیز فریزی، دامنههای شمالی کوههای بینالود: فصلنامه جغرافیای طبیعی، سال سوم، 9(2):100-89 .
2
پورقاسمی، ح. ر.، مرادی، ح. ر.، محمدی، م.، مصطفیزاده، ر.، گلی جیرنده، ع.، 1391. پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از تئوری بیزین: مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، منابع آب و خاک، 16(62): 122-109.
3
کامیاد، ع.و.، طارقیان، ح. ر.، ترجمه کتاب مقدمهای بر منطق فازی برای کاربردهای عملی آن (نویسنده: تاناکا)، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، ص 213.
4
فروزانفر، م.، 1392. تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش با استفاده از منطق فازی و سامانه اطلاعات جغرافیایی: مطالعه موردی، بخشی از حوزه آبخیز تالار، پایاننامه کارشناسی ارشد، ص 31.
5
قرهی، ح.، بهلولی، ب.، سیار، ا.، شریعت جعفری، م.، 1390. تهیه نقشه حساسیت پدیده زمینلغزش با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی و مدل آماری دومتغیره در مخزن سد البرز: مجله علوم زمین، 81(2): 100-93.
6
متکان، ع. ا. ، سمیعا، ج.، پورعلی، ح.، صفایی، م.، 1388. مدلهای منطقفازی و سنجش از دور جهت پهنهبندی خطر زمینلغزش در حوضهآبخیز لاجیم: فصلنامه زمین شناسی کاربردی، شماره 4(3):325-318.
7
مرادی، ح. ر.، پورقاسمی، ح. ر.، محمدی، م.، مهدویفر، م. ر.، 1389. پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از اپراتورفازی گاما: مطالعه موردی، حوزه آبخیز هراز: مجله علوم محیطی، 7(4):142-129.
8
ناجی، س.، 1385. پهنهبندی خطر لغزش در محور ساری– کیاسر، پایاننامه کارشناسی ارشد زمینشناسی زیستمحیطی، دانشگاه صنعتی شاهرود، ص 86.
9
Akgun, A., Sezar, A. E., Nefesliglu, H. A., Gokceoglu, C., Pradhan, B., 2012. An Easy – to- Use MATLAB Program (Mamland) for the Assessment of Landslide Susceptibility Using a Mamdani Fuzzy Algoritm: Computers and Geosciences, 38(5):23- 34.
10
Devkota, K. C., Deep Regmi, A., Pourghasemi, H. R., Yoshida, K., Pradhan, B., Ryu, I. C., Dehital, M. R., Althuwaynee, O. F., 2013. Landslide susceptibility mapping using certainty factor, index of entropy and logistic regression models in GIS and their comparison at Mugling–Narayanghat road section in Nepal Himalaya: Nat Hazards 65:135–165.
11
Gemitzi, A., Falalakis, G., Eskioglou, P., Petalas, C., 2011. Evaluating Landslide Susceptibility Using Environmental Factors, Fuzzy Membership Functions and GIS: Global NEST Journal, 13(1):28-40.
12
Jadda, m., Shafri, Z. M., Mansor, S. B., Sharifikia, M., Pirasteh, S., 2009. Landslide Susceptibility Evaluation and Factor Effect AnalysisUsing Probabilistic-Frequency Ratio Model: European Journal of Scientific Research, 33(4): 654-666.
13
Lee, S., Hwang, J., Park, I., 2012. Application of data-driven evidential belief functions to landslide susceptibility mapping in Jinbu, Korea: Catena 100:15–30.
14
Mezughi, T.H., Akhir, J., Rafek, A. GH., Abdullah, E., 2011. Landslide Susceptibility Assessment using Frequency Ratio Model Applied to an Area along the E-W Highway(Gerik-Jeli): American Journal of Environmental Sciences, 7 (1): 43-50.
15
Mohammadi, M.,Moradi, H.R.Pourghasemi, H.R. andDavodi, M., 2007. Investigation of natural slopesinstability and itapplication to landuse planningusing GIS, The first national meeting landuseplanning, Hamedan University Azad, 91-92.
16
Pachauri, A.K., and Pant, M., 1992. Landslide hazard mapping based on geological attributes: Engineering Geology, 32(8): 81-100.
17
Pourghasemi, H. R., GoliJirandeh, A., Pradhan, B., Xu, C., and Gokceoglu, C., 2013. Landslide Susceptibility Mapping Using Support Vector Machine and GIS: Journal of Earth System Science, 122(2): 349-369.
18
Pourghasemi, H.R., Pradhan, B.,Gokceoglu, C., 2012. Application of Fuzzy Logic and Analytical Hierarchy Process (AHP) to Landslide Suseptibility Mapping at Haraz Watershed, Iran: Natural Hazards, 63(2):965-996.
19
Pradhan, B., Buchroithnerr, M., 2012. Detection, modelling early warning and mitigation Using Geoinformation, Technology: Springer, 5(2): 23 – 49.
20
Sharifi, R., Uromeihy, A., Ghorashi, M., 2011. Fuzzy logic model in landslide hazard zonation basedon expert judgment: International Journal of Fundamental Phisical Sciences, 1(4):95-98.
21
Yalcin, A., Reis, S., Aydinoglu, A.C., Yomralioglu, T., 2011 .A GIS-Based Comparative Study of Frequency Ratio, Analytical Hierarchy Process, Bivariate Statistics and Logistics Regression Methods for Landslide Susceptibility Mapping in Trabzo, NE Turkey: Catena, 25(2): 120-135.
22
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه مدلهایی برای تخمین شاخص قابلیت فشردگی(Cc) در خاکهای ریزدانه
قابلیت فشردگی(Compressibility) توده خاک یکی از مهمترین پارامترهای خاک میباشد که برای طراحیهای ژئوتکنیک ضروری است. با توجه به اینکه تعیین شاخص قابلیت فشردگی از آزمایش تحکیم نسبتاً وقتگیر است محاسبه این شاخص از فرمولهای تجربی بر اساس خصوصیات خاک میتواند مفید باشد. در طی دهههای اخیر، چندین رابطه تجربی برای تخمین قابلیت فشردگی با استفاده از پارامترهایی مانند درصد رطوبت طبیعی، حد روانی، شاخص خمیری، وزن مخصوص و دیگر پارامترهای خاک ارائه شده است. در این تحقیق ابتدا بر اساس دادههای 115 مورد مطالعه از 8 سایت در نقاط مختلف کشور به کمک رگرسیون ساده و چند متغیره روابط تجربی برای ارتباط بین شاخص قابلیت فشردگی و دیگر پارامترهای خاک مانند حد روانی، حد خمیری، شاخص خمیری، نسبت پوکی در حد روانی و نسبت پوکی در حد خمیری پیشنهاد شد. سپس به عنوان روش جایگزین یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین شاخص قابلیت فشردگیارائه گردید. شاخص قابلیت فشردگی به عنوان تابعی از 5 پارامتر شامل شاخص خمیری، درصد ذرات ریزدانه، نسبت پوکی در حد روانی، نسبت پوکی در حد خمیری و وزن مخصوص مدل شد. در نهایت مدلهای ارائه شده با هم مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی از عملکرد بهتری نسبت به روابط تجربی دیگر برای پیشبینی شاخص قابلیت فشردگی خاکهای ریزدانه برخودار میباشد.
https://www.jiraeg.ir/article_69576_a8f942d9792285bf3f4c880dd3c99f08.pdf
2017-02-19
31
43
خاکهای ریزدانه
شاخص قابلیت فشردگی
خصوصیات شاخص خاک
رگرسیون ساده و چند متغیره
شبکه عصبی
محمدکاظم
امیری
amirimk67@gmail.com
1
دانشجوی دکتری زمینشناسی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
غلامرضا
لشکری پور
lashkaripour@um.ac.ir
2
استاد گروه زمین شناسی مهندسی دانشگاه فردوسی
LEAD_AUTHOR
محمد
غفوری
ghafoori@um.ac.ir
3
2. استاد گروه زمینشناسی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
ناصر
حافظی مقدس
nhafezi@um.ac.ir
4
استاد گروه زمین شناسی مهندسی
AUTHOR
شرکت مهندسین مشاور راه و پل هامون، گزارش مطالعات ژئوتکنیکی مرکز پیش دانشگاهی راه زینب زابل، آبان 1389.
1
شرکت مهندسین مشاور راه و پل هامون، گزارش مطالعات ژئوتکنیکی مرحوم سارانی زاهدان، تیر 1387.
2
شرکت مهندسین مشاور راه و پل هامون، گزارش مطالعات ژئوتکنیکی دبستان بعثت فردانبه چهارمحال و بختیاری، تیر 1387.
3
شرکت مهندسین مشاور راه و پل هامون، گزارش مطالعات ژئوتکنیکی مدرسه فدک شاهرود، شهریور 1387.
4
شرکت مهندسین مشاور راه و پل هامون، گزارش مطالعات ژئوتکنیکی دبستان خانم بیهان شیرازی قم، تیر 1389.
5
شرکت مهندسین مشاور راه و پل هامون، گزارش مطالعات ژئوتکنیکی مدرسه انبیاء قم، تیر 1389.
6
شرکت مهندسین مشاور راه و پل هامون، گزارش مطالعات ژئوتکنیکی مدرسه راهنمایی شاهد تنکابن، خرداد 1388.
7
شرکت مهندسین مشاور راه و پل هامون، گزارش مطالعات ژئوتکنیکی هنرستان کارودانش شهیدان کارگران فریدونکنار، خرداد 1388.
8
شرکت مهندسین مشاور راه و پل هامون، گزارش مطالعات ژئوتکنیکی مدرسه راهنمایی شبانهروزی سمائیان آبیک، مهر 1390.
9
شریفی، ج.، نیکودل، م.ر.، ایزدی، ه.، 1390. مدل سازی اعداد چکش اشمیت با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی برای پیشبینی دقیقتر مقاومت بتن، مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، 6تا 7 اردیبهشت، 111-119.
10
شریفی، ج، نیکودل م.ر.، پیشبینی مقاومت بتن حاوی سنگدانههای مختلف با استفاده از آزمونهای غیرمخرب از طریق مدلسازی در شبکههای عصبی مصنوعی، دوره 9، شماره 3، پاییز 1394، صفحه 1-2.
11
منهاج، م.ب.، 1379. هوش محاسباتی، جلد اول: مبانی شبکههای عصبی، ویرایش اول، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران.
12
Azzouz, A.S., Krizek, R.J., Corotis, R.B., 1976. Regression analysis of soil compressibility. Soils Found 16(2), 19–29
13
Carter, M., Bentley, S.P., 1991. Correlation soft Soil Properties. Pentech Press, London.
14
Cozzolino, V.M., 1961. Statistical forecasting of compression index. In: Proceedings of the Fifth International Conference on Soil Mechanics and Foundation Engineering, Paris,vol.1,pp.51–53.
15
Gregory,A.S.,Whalley,W.R.,Watts,C.W.,Hallett,P.D.,Whitmore,A.P.,Bird,N.R.,2006.Calculation of the compression index and precompression stress from soil compression test data. Soil Till age Res.89,45–57.
16
Gulhati, S.K., Datta, M., 2005. Geotechnical Engineering. Tata McGraw Hill Publishing Company Limited, New Delhi.
17
Haykin, S., (1999), “Neural Networks a Comprehensive Foundation”, Prentice Hall, 2nd Edition
18
Herrero, O. R., 1983.Universal compression index equation; closure. J. Geotech. Eng. Div. ASCE109 (5), 755–761.
19
Hong-Guang, N., Ji-Zong W., (2000),”Prediction of compressive strength of concrete by neural networks”, Cement and Concrete Research 30, 1245- 1250
20
Koppula, S.D., 1981.Statistical estimation of compression index.Geotech.Test.J.4 (2), 68–73.
21
Mayne, P.W., 1980.Cam-clay predictions of undrained strength. J. Geotech. Eng. Div. ASCE 106(11), 1219–1242.
22
Mohammadzadeh S, D., Bolouri Bazaz, J., Alavi, A., 2014. An evolutionary computational approach for formulation of compression index of fine-grained soils, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 33(1), 58-68.
23
Miguel Rocha, P.C., and Neves, J., Manicom-Ramsamy, J., 2007- Evolution of neural networks for classification and regression, Neurocomputing, 70p.
24
Nagaraj, T.S., Murty, B.R.S., 1985. Prediction of the preconsolidation pressure and recompression index of soils. Geotech. Test .J. 8(4), 199–202.
25
Nishida, Y., 1956. A brief note on compression index of soils. J. Soil Mech. Found. Div., ASCE 82 (SM3) (1027-1-1027-14).
26
Park, H., Lee, S.R., 2011. Evaluation of the compression index of soils using an artificial neural network.Comput.Geotech.38, 472–481.
27
Rani, C.H.S., Kumar, V.P., Togati, V.K., 2013. Artificial neural networks (ANNS) for prediction of engineering properties of soils. Int .J. Innov. Technol. Explor. Eng. (IJITEE) 3(1), 123–130.
28
Singh, A., Noor, S., 2012. Soil compression index prediction model for fine grained soils. Int.J.Innov.Eng.Technol. (IJIET) 1 (4), 34–37.
29
Skempton, A.W., 1944. Notes on the compressibility of clays. Quart .J. Geol. Soc. Lond. 100,119–135
30
Sower, G.B., 1970. Introductory Soil Mechanics and Foundation, 3rd ed. The Macmillan Company of Collier-Macmillan Ltd, London.
31
Terzaghi, K., Peck, R.B., 1967. Soil Mechanics in Engineering Practice. John Wiley & Sons Inc., New York.
32
Tiwari, B.T., Ajmera, B., 2012 .New correlation equations for compression index of remolded clays. J. Geotech. Geoenviron. Eng. 138(6), 757–762.
33
Wroth, C.P., Wood, D.M., 1978.The correlation of index properties with some basic engineering properties of soils.Can.Geotech.J.15, 137–145.
34
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تأثیر شکل و یکنواختی ذرات خاکهای دانهای بر درصد تخلخل
یکی از اهداف مهم در ساخت جادهها و بدنه سدهای خاکی، متراکم ساختن هرچه بیشتر خاک میباشد. افزایش تراکم همراه با کاهش پوکی باعث بهبود خصوصیات مهندسی مصالح خاکی نظیر مقاومت و نفوذپذیری میشود. نسبت پوکی حداقل خاک علاوه بر انرژی تراکم، به خصوصیات مهندسی خاک نیز وابسته میباشد. از جمله عوامل تأثیرگذار بر خصوصیات خاکهای دانهای میتوان به شکل ذرات و ضریب یکنواختی اشاره کرد. از آنجایی که روابط تجربی در مهندسی ژئوتکنیک از اهمیت ویژهای برخوردار هستند، بدین لحاظ در تحقیق حاضر سعی بر آن است که رابطهی تجربی بین پوکی و پارامترهای مزبور بدست آورده شود. اگرچه مطالعاتی در این زمینه صورت گرفته است ولیکن نتایج آن مطالعات جامع نبوده و از دقت بالایی برخوردار نیستند. در تحقیق حاضر با استفاده از نتایج آزمایشگاهی روابطی جامع و دقیق جهت برآورد پوکی حداقل خاکهای دانهای نسبتاً یکنواخت ارائه شده است. در این مطالعه چهل و دو نمونه خاک با شکل و ضریب یکنواختی متفاوت تهیه شدند، سپس با استفاده از وسایل اندازهگیری دقیق و نمودارهای مقایسهای ضریب گردشدگی و کرویت هر کدام اندازهگیری شد و در نهایت با استفاده از 70 درصد از دادههای حاصل آمده، رابطهای برای محاسبه پوکی حداقل بر اساس درجه گرد شدگی، کرویت و ضریب یکنواختی ارائه گردیده است. اعتبارسنجی روابط بدستآمده نیز با استفاده از مابقی دادهها صورت گرفت. نتایج حاصله روندی منطقی و قابل قبول داشت.
https://www.jiraeg.ir/article_69586_0d7e9dada3272b5206a13b1b82299685.pdf
2017-02-19
45
55
شکل ذرات خاک
کرویت
گردشدگی
پوکی
ضریب یکنواختی
قاسم
شه پری فر
1
کارشناس ارشد زمینشناسی مهندسی، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
رسول
اجل لوئیان
rasajl@sci.ui.ac.ir
2
استاد گروه زمین شناسی مهندسی دانشگاه اصفهان
LEAD_AUTHOR
حامدی، ج.، 1390، روشهای پژوهش خوب، انتشارات دانشگاه تهران، صفحات400 تا410.
1
Aschenbrenner, B.C., 1956. A new method of expressing particle sphericity, Journal of sedimentary petrology, 26: 15-31.
2
Blott, S. J., Pye, K., 2008. Particle shape: a review and new methods of characterization and classification, Journal of sedimentology, 55 (1): 31-63.
3
Chan, L.C.Y,. Page, N.W., 1997. Particle fractal and load effects on internal friction in powders, Journal of powder technology, 90: 259-266.
4
Cho, G.C., Dodds, J.S., Santamarina, J.C., 2006. Particle shape effects on packing density, Stiffness and strength: natural and crushed sands, Journal of geotechnical and geoenviromental engineering, 132 (5): 591–602.
5
Cubrinovski, M,. Ishihara, K., 2002. Maximum and minimum void ratio characteristics of sands, Journal of soils and foundation, 42 (6): 65-78.
6
Dyskin, A. V., Estrin, Y., Kanel-Belov, A. J., Pasternak, E., 2001. Toughening by fragmentation - How topology helps, Advance engineering material, 3(1): 885-888.
7
Erdogan, S. T,. Fowler, D. W., 2005. Determination of aggregate shape properties using X-ray Topographic Methods and the effect of shape on concrete rheology, International center for aggregates research, Research report: ICAR 106-1.
8
Jia, X., Williams, R. A., 2001. A packing algorithm for particles of arbitrary shapes, Journal of powder technology, 120: 175-186.
9
Krumbein, W. C., 1941. Measurement and geological significance of shape and roundness of sedimentary particles, Journal of sedimentary petrology, 11 (2): 64-72.
10
Krumbein, W. C., Sloss, L. L., 1963. Stratigraphy and sedimentation, Freeman, San Francisco, Second edition.
11
Kuo, C., Rollings, R. S., Lynch, L. N., 1998. Morphological study of coarse aggregates using image analysis, Journal of materials in civil engineering, 10 (3): 135-142.
12
Kuo, C-Y,. Freeman, R. B., 2000. Imaging indices for quantification of shape, Angularity and surface texture of aggregates, Transportation research board 79th annual meeting, Washington, 686.
13
Mitchell, J. K., Soga, K., 2005. Fundamentals of soil behavior, Third edition, Wiley, New Jersey.
14
Miura, K., Maeda K., Furukawa, M., Toki, S., 1998. Mechanical characteristics of sands with different primary properties, Journal of soils and foundations, 38: 159-172.
15
Nakata, Y., Kato, Y., Hyodo, M., Hyde, A. F. L., Murata, H., 2001. One dimensional compression behavior of uniformly graded sand related to single particle crushing strength, Journal of soils and foundations, 41(2): 39-51.
16
Santamarina, J.C., Cho, G.C., 2004. Soil behavior: the role of particle shape, The Skempton conference, Thomas Telford, London, 604–617.
17
Shimobe, S., Moroto, N., 1995. A new classification chart for sand liquefaction, Earthquake geotechnical engineering conference, Rotterdam, The Netherlands, 315-320.
18
Siang, A. J. L. M., Wijeyesekera, D. C., Zainorabidin, A., Bakar, E., 2012. The Effects of particle morphology (shape and sizes) characteristics on its engineering behavior and sustainable engineering performance of sand, International journal of integrated engineering - Special issue on ICONCEES, 4 (3): 27-37.
19
Tickell, F. G., Hiatt, W. N., 1938. Effect of the angularity of grains on porosity and permeability, Journal of bulleting of the American association of petroleum geologist, 22: 1272-1274.
20
Wadell, H., 1932. Volume, shape and roundness of rock particles, Journal of geology, 40: 443-451.
21
Wadell, H., 1935. Volume, shape and roundness of quartz particles, Journal of geology, 43 (3): 250- 279.
22
Youd, T.L., 1973. Factors controlling maximum and minimum densities of sands, Evaluation of relative density and its role in geotechnical projects involving cohesion less soils, ASTM STP523, West Conshohocken, 98–112.
23
Youssef, G., Gihan A., 2007. Correlations between relative density and compaction test parameters, Twelfth international colloquium on structural and geotechnical engineering.
24
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی اثر شرایط تنشهای اعمالشده بر روی نحوه شکست دیواره چاههای نفت
حفر چاه در صنایع مختلف مانند نفت، گاز و معدن همواره با مشکل ناپایداری مواجه بوده و نیاز به صرف هزینههای زیاد دارد. با کنترل تغییر شکل و شکست در دیوارهی چاه میتوان به حداقل ممکن ناپایداری رسید. در این مقاله، برای بررسی تغییرشکل و نحوهی شکست در دیوارهی چاههای نفت، مطالعات آزمایشگاهی به وسیله سلول هوک اصلاح شده بر روی نمونههای استوانهای توخالی جدار ضخیم ماسهسنگ، مارن و آهکرسی انجام شده است. شرایط تنش اعمال شده از مهمترین عوامل در تغییر شکل و نحوهی شکست در دیواره چاه است. بنابراین شرایط تنش در دو حالت: در حالت اول تنش محوری ثابت و تنش جانبی متغیر و در حالت دوم تنش جانبی ثابت و تنش محوری متغیر، اعمال شد. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان داد که نحوهی شکست و تغییر شکل به شدت وابسته به اندازه و جهت تنشهای اعمال شده در دیوارهی چاه است. نحوهی شکست برای نمونههای ماسهسنگ و آهکرسی در دیواره چاه طی شرایط تنش محوری ثابت و تنش جانبی متغیر بهصورت پوستهپوسته شدن به سمت داخل گمانه است. در حالت تنش جانبی ثابت و تنش محوری متغیر، نحوهی شکست در نمونههای آهکرسی و مارن با توزیع تصادفی در سه نقطه از روی دیوارهی چاه که با یکدیگر زاویه 120 درجه میسازند، اتفاق میافتد.
https://www.jiraeg.ir/article_69587_b8e01d5a581cb8d532e4030a49797874.pdf
2017-02-19
75
69
ناپایداری چاه
سلول هوک
تغییرشکل
نحوه شکست
شرایط تنش و نمونههای استوانهای توخالی جدار ضخیم
سونیا
آقایی
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی استخراج معدن، دانشگاه بینالمللی امام خمینی قزوین (ره)
AUTHOR
مهدی
حسینی
ma.hosseini@eng.ikiu.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه بینالمللی امام خمینی قزوین (ره)
LEAD_AUTHOR
شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب، 1392. نقشه میادین نفتی حوضه زاگرس (منتشرنشده).
1
مطیعی، ه، 1370. چینهشناسی زاگرس: سازمان زمینشناسی و اکتشاف معدنی کشور.
2
Adams, F. D., 1912. An experimental contribution to the question of the depth of the zone of flow in the earth's crust: Journal of Geology, 20 ( 2): 97-118.
3
Al-Ajmi, A. M. and Zimmerman, R. W. ,2006. Stability analysis of vertical boreholes using the Mogi–Coulomb failure criterion: International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 43(8):1200–1211.
4
Alsayed, M, 2002. Utilising the Hoek triaxial cell for multiaxial testing of hollow rock cylinders: International Journal of Rock Mechanics and Mining Science. 39(3): 355–366.
5
Bandis, S. C., Lindman, J. and Barton, N. ,1987. Three-dimensional stress state and fracturing around cavities in overstressed weak rock: 6th ISRM Congress.
6
Bell, J. and Bachu, S., 2003. In situ stress magnitude and orientation estimates for Cretaceous coal-bearing strata beneath the plains area of central and southern Alberta: Bulletin of Canadian PetroleumGeology. 51(1): 1-28.
7
Bridgman, P. , 1918. The failure of cavities in crystals and rocks under pressure: American Journal of Science. 4(4): 243-268.
8
Brown, E.T. (ed), 1981. “Suggested Methods for Determining Indirect Tensile Strength of Rock Materials By The Brazil Test”, Rock Characterization, Testing and Monitoring I.S.R.M, Suggested Methods, Pergamon Press, Oxford, PP 120/121.
9
Brown, E.T.(1981), “Rock characterization, testing and monitoring, ISRM suggested methods” Pergamon Press, Oxford, UK, PP 107-110.
10
Dresen, G., Stanchits, S., and Rybacki, E. , 2010. Borehole breakout evolution through acoustic emission location analysis: International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 47 (3): 426–435.
11
Elkadi, A., Van Mier, J. , 2004. Scaled hollow-cylinder tests for studying size effect in fracture processes of concrete: 5th International conference on fracture mechanics of concrete and concrete structures.
12
Ewy, R. & Cook, N. , 1990. Deformation and fracture around cylindrical openings in rock—I. Observations and analysis of deformations: International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics. 27(5): pp 387–407.
13
Fjar, E., Holt, R. M., Raaen, A., Risnes, R., and Horsrud, P., 2008. Petroleum related rock mechanics: Elsevier, Radawage 29: 211.
14
Gay, N. , 1973. Fracture growth around openings in thick-walled cylinders of rock subjected to hydrostatic compression: International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences and Geomechanics Abstracts, Elsevie: 10 (3): 209–218.
15
Haimson, B., 2007. Micromechanisms of borehole instability leading to breakouts in rocks: International Journal of Rock Mechanics and Mining Science. 44(2):157–173.
16
Hoek, E. and Franklin, J. A. , 1967. A simple triaxial cell for field or laboratory testing of rock: Imperial College of Science and Technology, University of London, Trans. Instn Min. Metall. 77: 22- 26.
17
Hoskins, E. , 1969. The failure of thick-walled hollow cylinders of isotropic rock: International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics. 6 (1): 99–116.
18
ISRM, 1979a. Suggested method for determining water content, porosity,density, absorption and related properties and swelling and slake durability index properties. Int J Rock Mech Min Sci. 66: 141–156.
19
ISRM, 1979b. Suggested methods for determining the Uniaxial Compressive Strength and Deformability of Rock Materials: Int J Rock Mech Min Sci Geomech Abstr. 99–103.
20
ISRM, 1978a. Suggested methods for determining the Strength of Rock Materials in Triaxial Compression: Int J Rock Mech Min Sci Geomech Abstr. 15: 47-51.
21
ISRM, 1978b. Suggested methods for determining tensile strength of rock materials: Int J Rock Mech Min Sci Geomech Abstr. 15:99–103. 10.1016/0148-9062(78)90003-7
22
Khan,S.A.I., 2006. Wellbore stability during underbalanced drilling: in Masters Abstracts International. 45(03).
23
King, L. V., 1912. On the limiting strength of rocks under conditions of stress existing in the earth's interior: The Journal of Geology. 20( 2) : 119-138.
24
Papamichos, E., Liolios, P. and Van Den Hoek, P. , 2004. Breakout stability experiments and analysis: Gulf Rocks the 6th North America Rock Mechanics Symposium (NARMS), American Rock Mechanics Association.
25
Pašić, B, N., 2007. Gaurina Međimurec, and D. Matanović. Wellbore instability: causes and consequences: Rudarsko-geološko-naftni zbornik . 19(1): 87-98.
26
Perie, P. and Goodman, R. , 1989. Evidence of new failure patterns in a thick-walled cylinder experiment: Proc. 12th ETCE/ASME Conf. 22: 23-27.
27
Robertson, E. C. , 1955. Experimental study of the strength of rocks; Geological Society of America Bulletin. 66(10): 1275-1314.
28
Santarelli, F. & Brown, E. , 1989. Failure of three sedimentary rocks in triaxial and hollow cylinder compression tests: International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics. 26(5): 401–413.
29
Suggested Method for Determining Strength of Rock Materials in Triaxial Compression": Revised Version, Int. J. of Rock Mech. Min. Sci. & Geomech Abstr., Vol 20, No.6, Pp. 283-290, May 1983 (I.S.R.M).
30
Suggested Methods for Determining the Uniaxial Compressive strength and Deformability of Rock Materials”. Rock Characterization, Testing and Monitoring – ISRM Suggested Methods, E.T. Brown (editor) Pergamon Press, Oxford, 1981, PP 113-116.
31
Warlick, L., Abass, H., Khan, M., Pardo Techa, C., Tahini, A., Shehri, D., Badairy, H., Shobaili, Y., Finkbeiner, T. & Perumalla, S. , 2009. Evaluation of Wellbore Stability during Drilling and Production of Open Hole Horizontal Wells in a Carbonate Field: In SPE Saudia Arabia Section Technical Symposium. Society of Petroleum Engineers.
32
Wang, J. Wan, R. Settari, A. and Walters, D., 2005. Prediction of volumetric sand production and wellbore stability analysis of a well at different completion schemes: in Alaska Rocks 2005.The 40th US Symposium on Rock Mechanics (USRMS) held in Anchorage, Alaska, June 25-29, USRMS 05-842.
33
Younessi, A. V. Rasouli, and B. Wu. , 2012. The Effect of Stress AnisotropyOn Sanding: An Experimental Study: in 46th US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium.
34
Zoback, M. D., 2010. Reservoir geomechanics: The Edinburgh building. Cambridge CB2 8RU, UK.
35
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر افزودنیهای پلیمر مایع وینیل استات و کربنات کلسیم میکرونیزه برمدول الاستیسیته خاک ماسه لایدار
تثبیت و بهسازی خاک یکی از شاخههای علم ژئوتکنیک است که با استفاده از آن ویژگیهای مهندسی و ژئومکانیکی خاکهای ضعیف (از جمله مقاومت، شکلپذیری و ظرفیتباربری) را بهبود میدهند. در این تحقیق از پودرمیکرونیزه کربنات کلسیم و پلیمر مایع وینیلاستات بهعنوان دو ماده افزودنی جهت تثبیت خاک ماسهلایدار و بررسی تاثیر آن بر مدول الاستیسیته خاک استفاده شده است. به این منظور پس از انجام آزمایشهای شاخص خاک، پودر میکرونیزه کربناتکلسیم و پلیوینیلاستات با درصدهای مختلف 1، 2، 3 و 4 به خاک افزوده شده و طی زمانهای عملآوری متفاوت آنی، 1، 7، 14 و 28روزه آزمایش مقاومت تراکم تکمحوری روی نمونههای تثبیت شده انجام و مدول الاستیسیته خاک در شرایط مختلف آزمایش، تعیین شده است. همچنین بهمنظور بررسی چگونگی تغییر خصوصیات ساختاری هریک از نمونهها، تصویربرداری SEM روی 3 نمونه از خاک قبل و بعد از اختلاط انجام شده است. طبق نتایج آزمایشهای انجام شده، بهطورکلی افزایش مقدار افزودنی تا درصدی معین در یک زمان عملآوری ثابت، باعث افزایش مقدار مدول الاستیسیته شده است. همچنین با افزایش زمان عملآوری در یک درصد ثابت افزودنی، مدول الاستیسیته به مقدار قابل توجهی افزایش مییابد. نتایج نشان میدهد تاثیر پلیوینیلاستات بر افزایش مقدار مدول الاستیسیته روی خاک ماسه لایدار نسبت به پودر میکرونیزه کربنات کلسیم بیشتر است.
https://www.jiraeg.ir/article_69588_c35214e5f72a818da33fe4cc1da314d8.pdf
2017-02-19
71
83
پودرمیکرونیزه کربنات کلسیم
پلی وینیل استات
مدول الاستیسته
ماسه لایدار
تثبیت خاک
علی محمد
رجبی
amrajabi@ut.ac.ir
1
1. گروه زمینشناسی مهندسی، دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، تهران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
حسینی
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران، ژئوتکنیک، دانشگاه قم
AUTHOR
حسینی، م.، 1385. مقدمه ای بر مکانیک سنگ، انتشارات ایده گستر، چاپ اول.
1
قنبری، ع.، 1388. مطالعه مدول الاستیسیته خاک در آبرفت جنوب تهران، نشریه علوم زمین. بهار، سال هجدهم، شماره 71، 8-3.
2
طباطبایی، س. و سلامت، ا.، 1392. مطالعه خاکهای مسئلهدار در ایران و ارائه راهکارهای بهسازی. طرح پژوهشی مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی.
3
میرجلیلی، س. و حمزه بیگی، ع.،1392. فرایند پیاده سازی سیستم مدیریت کیفیت بر مبنای ISO/IEC 17025 در آزمایشگاههای انجام آزمون، فصلنامه تخصصی دانش آزمایشگاهی ایران، شماره 4، 13 -5.
4
Al-Khanbashi, A., and El-Gamal, M., 2003. Modification of sandy soil using water-borne polymer. Journal of Applied Polymer Science, 88: 2484-2491.
5
Anagnostopoulos, C.A., 2005. Laboratory Study of an injected granular Soil Whit Polymer Grout. Tunneling and Underground Space Technology, 20: 525-533.
6
ASTM., 2008. Standard Test Method of Compressive Strength, D2166-85
7
Kumar Jha, A., and Sivapullaiah, P.V., 2015. Mechanism of improvement in the strength and Volume change behavior of lime stabilized soil, Engineering Geology, 198: 53-64.
8
Modarresi, A., and Nosoudy, Y., 2015. Clay stabilization using coal waste and lime-Technical and environmental impacts. Applied clay science, 116: 281-288.
9
Osinubi, K.J., and Nwaiwu, C.M., 2006. Compaction Delay Effects of properties of Lime-Treated Soil. Journal of Materials in Civil Engineering, 18(2): 250-258.
10
Tolleson, A.R., Shantawi, F.M., Harman, N.E., Mahdavian, E., 2003. An evaluation of strength change on subgrade stabilized with an Enzyme Catalyst Solution using CBR and SSG comparisons. Final report to university Transportation Center Grant, USA.
11
Vedenskaya, V.A., Ogneva, N.E., Korshak, V.V., Mekhanteva, L.I., Goguadze, Ts.A.E.A. Translation by Inglis E.A., 1971. Consolidation of Over-Moist Soils by Copolymers of Guanidine Acrylate as Methacryloguanidine-Urea Hydrochloride White Certain Alkylidene Bisacrylamides. Rubber and Technical Press, London, England, 7: 55-58.
12
Zhu, Z.D., and Liu, S.Y., 2008. Utilization of a new Soil Stabilization for Silt Subgrade, Engineering Geology, 97: 192-198.
13
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه تاثیرآلودگی نفت گاز بر رفتار برشی خاکهای درشتدانه
امروزه تغییر ویژگیهای ژئوتکنیکی خاک در نتیجه آلودگی بوسیله مواد نفتی به عنوان یکی از چالشهای مهندسین ژئوتکنیک مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه در نظر است با انجام یک سری آزمایش برش مستقیم بزرگ مقیاس روی خاکهای درشت دانه شنی آلوده به نفت گاز، تاثیر این آلودگی بر پارامترهای مقاومت برشی و رفتار برشی آنها مورد بررسی قرار گیرد. بر این اساس آزمایشهای برش مستقیم بزرگ مقیاس (30×30 سانتیمتر) در شن خوب دانهبندی شده رسدار در درصد آلودگیهای 0، 3، 6، 9 و 12 در دو سطح تنش قائم مختلف (معرف اعماق کم و زیاد) و در دو حالت تراکمی متفاوت انجام گرفته است. نتایج نشان میدهد در خاک با تراکم کمتر (وزن واحد حجم 17 کیلونیوتن بر متر مکعب)، با افزایش آلودگی زاویه اصطکاک داخلی ابتدا کاهش و سپس در حد معینی ثابت میماند. در حالی که در خاک با تراکم بیشتر (وزن واحد حجم 19 کیلونیوتن بر متر مکعب) با افزایش آلودگی، مقدار زاویه اصطکاک داخلی ابتدا ثابت و سپس به مقدار معینی کاهش و نهایتا ثابت میماند. همچنین افزایش آلودگی بیش از 9% تاثیری در مقدار زاویه اصطکاک داخلی خاک ندارد. از نقطه نظر چسبندگی خاک نیز در هر دو حالت تراکمی، با افزایش آلودگی (تا 9%) تا حد معینی افزایش مییابد و بعد از آن ثابت میماند. همچنین علی رغم تغییر مقدار زاویه اتساع با درصد آلودگی، در هر دو حالت تراکمی و در سطوح تنش مختلف، رفتار کلی انقباضی یا انبساطی خاک ثابت میماند.
https://www.jiraeg.ir/article_69589_041dbca0b00238783619cb85e82044ed.pdf
2017-02-19
85
96
نفت گاز
خاک شنی
چسبندگی
زاویه اصطکاک داخلی
زاویه اتساع
علی محمد
رجبی
amrajabi@ut.ac.ir
1
زمین شناسی مهندسی دانشگاه تهران
AUTHOR
مهدی
خداپرست
khodaparast@qom.ac.ir
2
دانشیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم
LEAD_AUTHOR
مسعود
شکری
3
دانشجوی دکتری مهندسی ژئوتکنیک دانشگاه قم
AUTHOR
حمیدی، ا.، 1390. بررسی خصوصیات تحکیمی خاکهای رسی آلوده به سیال آلی، نشریه مهندسی عمران شریف، دوره 29-2، شماره 2، صفحه 25-39.
1
محمدی اکبرآبادی، م.، یثربی، ش.، خوشنشین لنگرودی، م.،1389. بررسی تاثیر آلودگی نفت خام بر برخی از ویژگیهای ژئوتکنیکی خاک ماسهای، پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران، مشهد، ایران.
2
میرزا علی محمدی، ع.، جیریایی شراهی، م.، 1394. تاثیر زاویه اتساع خاک بر میزان مقاومت و تغییر شکلهای آن، دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی، قم، ایران.
3
نورزاد، ع.، قاسم زاده، ح.، 1390. بررسی خواص مکانیکی خاکهای آلوده به نفت خام، پایاننامه کارشناسی ارشد عمران مکانیک خاک و پی، دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست.
4
Adeoye, O., Olatokunbo, O., Ademola, A., 2015. Effect of Crude Oil Contamination on the Index Properties, Strength and Permeability of Lateritic Soil, New York Science Journal; 8(10).
5
Akinwumi, I.I., Diwa, D., Obianigwe, N., (2014). “Effects of crude oil contamination on the index properties, strength and permeability of lateritic clay”, Int. Journal of Applied Sciences and Engineering Research, ISSN 2277 – 9442, Vol. 3, Issue 4.
6
Al-Sanad, H.A., Eid, W.K., Ismael, N.F., 1995. Geotechnical Properties of Oil-Contaminated Kuwaiti Sand, Journal of Geotechnical Engineering.
7
Bolton, M.D., 1986. The strength and dilatancy of sands, Géotechnique, 36(1), 65-78.
8
Bolton, M.D., 1987. The strength and dilatancy of sands”, Discussion. Géotechnique, 37(1), 219-226.
9
Evgin, E., Das, B., 1992. Mechanical Behavior of an Oil-Contaminated Sand, Environmental Geotechnology, Usmen & Acar (eds), Balkema, Rotterdam.
10
Ebadi, T., 2013. The Effect of Oil Contamination on the Geotechnical Properties of Fine Grained Soils, Soil and Sediment Contamination, an International Journal, Vol. 21, No. 5, pp: 655-671.
11
George, S., Aswathy, E., Sabu, B., Krishnaprabha, N., George, M., 2014. Study on Geotechnical Properties of Diesel Oil Contaminated Soil, International Journal of Civil and Structural Engineering Research ISSN 2348-7607 (Online) Vol. 2, Issue 2, pp: (113-117).
12
Haeri, S.M., Hamidi, A., 2005. Steady state and liquefaction characteristics of gravely sands, Geotech.
13
Jia, Y.G., 2009. Case Study on Influences of Oil Contamination on Geotechnical Properties of Coastal Sediments in the Yellow River Delta, Proc. of Int. Symp. on Geo-environmental Eng., ISGE, Hangzhou, China.
14
Khamehchiyan, M., Charkhabi, A.H., Tajik, M., 2007. Effects of Crude Oil Contamination on Geotechnical Properties of Clayey and Sandy soils, Engineering Geology, Vol. 89, pp: 220–229.
15
Naeini, S.A., 2014. Effect of Oil Contamination on the Liquefaction Behavior of Sandy Soils, World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Environmental, Ecological, Geological and Mining Engineering, Vol. 8, No. 5.
16
Nasr, A., 2009. Experimental and Theoretical Studies for the Behavior of Strip Footing on Oil-Contaminated Sand, J. Geotech. Geoenviron. Eng., 10.1061/ (ASCE) GT.1943-5606.0000165, pp: 1814-1822.
17
Nazir, A.K., 2011. Effect of Motor Oil-Contamination on Geotechnical Properties of Over-Consolidated Clay, Alexandria Engineering Journal, Vol. 50, pp: 331–335.
18
Otunyo, A.W., 2010. Reduction of the Shear Strength of Soils in the Niger Delta Area of Nigeria Due to Crude Oil Production, Nigerian Journal of Technology, Vol. 29, No. 2.
19
Rahman, Z.A., Hamzah, U., Taha, M.R., 2010. Influence of Oil Contamination on Geotechnical Properties of Basaltic Residual Soil, American Journal of Applied Sciences 7 (7): 954-961.
20
Rasheed, Z.N., Ahmed, F.R., Jassim, H.M., 2014. Effect of crude oil products on the geotechnical properties of soil, WIT Transactions on Ecology and The Environment, Vol 186.
21
Rehman, H., 2007. Geotechnical Behavior of Oil-Contaminated Fine-Grained Soils, EJGE.
22
Shin, E.C., Das, B.M., 2001. Bearing Capacity of Unsaturated Oil-Contaminated Sand, the International Society of Offshore and Polar Engineers.
23
Simoni, A., Houlsby, G.T., 2006. The direct shear strength and dilatancy of sandgravel mixtures, Geotech. and Geol. Engrg., 24(3), 523-549.
24
ORIGINAL_ARTICLE
تصحیح روش پردازش تصویر برای تعیین توزیع اندازه خردشدگی حاصل از انفجار در معدن چغارت
بررسی و پیشبینی خردایش سنگ توسط عملیات حفاری، از اساسیترین و حساسترین پارامترهای مؤثر بر اقتصاد معدن به شمار میرود. معدن چغارت یکی از بزرگترین معادن سنگ آهن ایران بوده که سالیانه حدود هشت میلیون تن سنگ آهن از آن استخراج میشود. در این معدن عملیاتهای معدنکاری شامل حفاری، انفجار، بارگیری، باربری و فرآوری به صورت روزانه صورت میگیرد. بررسی توزیع دانهبندی ناشی از عملیات انفجار و در نتیجه، میزان تولید ماشینآلات، میتواند منجر به کاهش هزینههای معدنکاری شود. روشهای مختلفی برای تعیین میزان خردشدگی ناشی از انفجار وجود داشته و در حال حاضر استفاده از سیستمهای پردازش تصویر روشی مناسب و مؤثر در ارزیابی خردشدگی محسوب میگردد. در این تحقیق نتایج تجزیهی سرندی سه الگوی انفجاری معدن چغارت با منحنی خردشدگی به دست آمده توسط روش پردازش تصویر مقایسه شده و سپس این روش برای پیش بینی دقیقتر در معدن توسط ضرایب تصحیح میگردد. مقادیر ضرایب تصحیح به ترتیب برابر 81108/0 و 82087/0 میباشد.
https://www.jiraeg.ir/article_69590_24f6b339f9dd49e38d25d8644be467a5.pdf
2017-02-19
97
103
انفجار
خردشدگی
تجزیهی سرندی
پردازش تصویر
ضرایب تصحیح
حسن
بخشنده امنیه
bakhshandeh@ut.ac.ir
1
دانشیار گروه معدن، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
میثم
حکیمیان بیدگلی
2
دانشجوی دکتری معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان
AUTHOR
حمیدرضا
مالکینژاد
3
کارشناسی ارشد معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان
AUTHOR
Akbari, M., Lashkaripour, G.R., Bafghi, A.Y. 2014. assessment and classification of rock mass properties in iron central ore mines: J. Appl. Environ. Biol. Sci 4. 10: 140-148.
1
Akbari, M., Lashkaripour, G., Yarahamdi Bafghi, A. ,Ghafoori, M., 2015. Blastability evaluation for rock mass fragmentation in Iran central iron ore mines: International Journal of Mining Science and Technology.
2
Carlsson, O., Nyberg, L., 1983. A Method for Estimation of Fragment Size Distribution with Automatic Image Processing, In: Proceedings of the the 1st International Symposium on Rock Fragmentation by Blasting, Holmberg, R., Rustan, A., Lulea University of technology, Lulea, Sweden, p.p. 333-345.
3
Elgin, I. C., 2010. A practical method of bench blasting design for desired fragmentation based on digital image processing technique and Kuz-Ram model: International Journal on Rock Fragmentation by Blasting-FRAGBLAST9, p.p. 257-263.
4
Faramarzi, F., H. Mansouri, MA Ebrahimi Farsangi., 2013. A rock engineering systems based model to predict rock fragmentation by blasting: International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences 60, p.p. 82-94.
5
Latham, J.P., Kemeny, J., Maerz, N., Noy, M., Schlifer, J., Tose, S., 2003. Ablind Comparison Between Results of Foure Image Analysis Systems Using a Photo-Library of Piles of Sieved Fragments: International Journal on Rock Fragmentation by Blasting-FRAGBLAST, Vol. 7, No. 2, p.p. 105-132.
6
Liu, Y., Nadolski, S., Elmo, D., Klein, B., Scoble, M., 2015. use of digital imaging processing techniques to characterize block caving secondary fragmentation and implications for proposed cave-to-mill approach: 49th U.S. Rock Mechanics/Geomechanics Symposium, San Francisco, California.
7
Raina, A. K., et al., 2010. Productivity improvement in an opencast coal mine in India using digital image analysis technique: International Journal on Rock Fragmentation by Blasting-FRAGBLAST 9, p.p. 707-716.
8
Yarahmadi Bafghi, A., Mohebbi , M., Fatehi Marji, M., Gholamnejad, J., 2016. Rock mass structural data analysis using image processing techniques (Case study: Choghart iron ore mine northern slopes): Journal of Mining and Enviroment.
9