اجل لوئیان ر.، منصوری ح.، محمدی م.، 1392. پیش بینی مدول الاستیک سنگ آهک با استفاده از رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی. مجله انجمن زمین شناسی مهندسی ایران، جلد پنجم، شماره 3و4، صفحات 38-33.
توسل پور ا.، 1384. تخمین مدول تغییر شکلپذیری با استفاده از پارامتر ژئومکانیکی تودهسنگ، دانشگاه تربیت مدرس.
دادی ع.، 1387. بررسی دامنه خواص تغییر شکلپذیری سازند آماری توسط دادههای آزمون برجا، در محدوده سدهای زاگرس, دانشگاه تهران.
شرکت مهندسی مشاور مهاب قدس، 1388. گزارش زمین شناسی مهندسی و مکانیک سنگ طرح سد و نیروگاه خرسان2 (مطالعات مرحله اول-فاز توجیهی).
هوشنگ ن.،1394. آمار پیشرفته کاربردی همراه با SPSS.
Alemdag, S., Gurocak, Z., Gokceoglu, C., 2015. A simple regression based approach to estimate deformation modulus of rock masses, J. African Earth Sci., vol. 110:75–80.
Bieniawski, Z. T., 1989. Engineering rock mass classifications: a complete manual for engineers and geologists in mining, civil, and petroleum engineering. John Wiley & Sons.
Chun, B.S., Ryu, W.R., Sagong, M., Do J.N., 2008. Indirect estimation of the rock deformation modulus based on polynomial and multiple regression analyses of the RMR system. Int Journal of Rock Mechanics & Mining Sciences., Vol. 46:649-658.
Hoek, E., Carranza, C., Corkum, B., 2002. Hoek-Brown failure criterion-2002 edition, Proc. NARMS-Tac, vol. 1, pp. 267–273.
Nicholson,G. A., Bieniawski, Z. T., 1990. A nonlinear deformation modulus based on rock mass classification, Geotech. Geol. Eng., vol. 8, no. 3, pp. 181–202.
Gholamnejad, J., Bahaaddini, H.R., Rastegar, M., 2013. Prediction of the deformation modulus of rock masses using Artificial Neural Networks and Regression methods. Journal of Mining & Environment. Vol.4, No1:35-43.
Mitri,H. S., Edrissi, R., Henning, J. G., 1995. Finite-element modeling of cable-bolted stopes in hard-rock underground mines, Trans. Min. Metall. Explor. Inc., vol. 298, pp. 1897–1902.
Serafim, J. L., Perira, J. P., 1983. Considerations on the geomechanical classification of Beniawski, in International symposium on engineering geology and underground construction, p. II--33.
Nejati, H. R., Ghazvinian, A., Moosavi, S. A., and Sarfarazi, V., 2014. On the use of the RMR system for estimation of rock mass deformation modulus, Bull. Eng. Geol. Environ., vol. 73, no. 2: 531–540.
Ng, L.T., Yuen, K.V., Lau, C.H., 2015. Predictive model for uniaxial compressive strength for Grade III granitic rocks from Macao. International journal for Engineering Geology,199:28-37
Noorian, B.M., Zhao, ZH., Jing, L., 2013. Numerical evaluation of strength and deformability of fractured rocks. Int Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering., Vol. 5:419-430.
Read, S. A. L., Perrin, N. D., Richards, L. R., 1999. Applicability of the Hoek-Brown failure criterion to New Zealand greywacke rocks, in 9th ISRM Congress, pp. 655–660.
Sari, M., 2009. The stochastic assessment of strength and deformability characteristics for a pyroclastic rock mass. Int. J. Rock Mech. Min. Sci., Vol. 46, No. 3:613–626.
Yagiz,S., Sezer, E.A., Gokceoglu, C., 2012. Artificial netural networks and nonlinear regression techniques to assess the influence of slake durability cycles on the predition of uniaxial compressive strength and modulus of elasticity for carbonate rocks. International journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, 36(14(:1636-1650.