انجمن زمین شناسی مهندسی ایران زمین شناسی مهندسی ایران 2228-5245 13 1 2020 05 21 Estimation of Specific Drilling in Small Tunnel by Using SVM تخمین حفاری ویژه انفجار در تونلهای کوچک مقطع با استفاده از ماشین بردار پشتیبان 1 13 101382 FA عارف علیپور گروه مهندسی معدن دانشگاه صنعتی ارومیه مجتبی مختاریان اصل دانشگاه صنعتی ارومیه مصطفی اسدی زاده گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان 0000-0001-5944-0084 Journal Article 2019 06 14 Drilling and Blasting method is the controlled use of explosives to break rocks for excavation. It is practiced most often in mining and civil engineering. Basically short tunnels are usually constructed by drilling and blasting method. The value of specific drilling in tunnel blasting processes considerably affects the efficiency of the blasting. Specific drilling affects costs of drilling and blasting, specific charge, fragmentation size, muck pile shape, over break profile shape. In this paper, we present an application of Support Vector Machine (SVM) to the calculation of the specific drilling for small size tunnel blasting. Certain small size tunnel blast tests in four case studies have been used to present the SVM-based model. Among available existing parameters in the literature, some of the most influencing parameters are selected. These models are based on seismic wave velocity (P-wave), Rock Quality Designation (RQD), coupling ratio of explosive charge, maximum depth of blast hole and tunnel area. Evaluation of the numerical measures of the goodness of the statistical fit clearly indicated that corresponding SVM model is more acceptable than multiple linear regression model for estimating specific drilling. روش سنتی چالزنی و انفجار با توجه به انعطاف پذیری زیاد آن، مناسب ترین انتخاب به منظور حفاری تونل‌های کوتاه و مقاطع متغیر می باشد. یکی از پارامترهای مهم در طراحی و اجرای الگوهای آتشکاری تونل‌، تعیین حفاری ویژه آن است؛ حفاری ویژه، به متراژ حفاری لازم برای حفر واحد حجم سنگ اطلاق می شود؛ ارائه ی مدل مناسب تخمین حفاری ویژه در تکمیل طراحی الگوی چالزنی و انفجار و در کنترل و مدیریت پروژه حایز اهمیت است. در تحقیق حاضر بر مبنای نتایج ثبت شده از 41 سری داده مربوط به حفر چهار رشته تونل در کشور هند، اقدام به مدل سازی تخمین حفاری ویژه صورت گرفته است؛ برای این منظور از رگرسیون چند متغیره خطی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر تابع کرنل چندجمله ای ساده، به عنوان ابزارهای کاربردی استفاده شده است. در مدلسازی پیشنهادی، شاخص کیفیت توده سنگ، سرعت امواج طولی در سنگ، سطح مقطع تونل، ماکزیمم طول چال‌ انفجاری و شاخص جفت شدگی چال انفجاری، به عنوان پارامترهای مستقل (ورودی مدل) در نظر گرفته شده‌اند. نتایج مدلسازی عملکرد ماشین بردار پشتیبان، با حداقل خطا را تائید میکند؛ مقادیر ضریب تعیین R2 برای هردو سری داده آموزش و آزمون ماشین بردار پشتیبان، برابر 0/98 بدست آمده است؛ این ضریب برای رگرسیون خطی نیز برابر 0/91 حاصل شده است. علی رغم برتری نسبی ماشین بردار پشتیبان، نتایج روش رگرسیون نیز کارا بوده و رابطه‌ی‌ مبتنی بر آن نیز به عنوان یک گزینه ی دردسترس پیشنهاد می شود. https://www.jiraeg.ir/article_101382_668a7f09ccb48a632a95ae90740a587a.pdf